ISTP 회사원

고려대 빅데이터융합학과 합격 후기 '23년도 후기 전형일정 1. 원서접수(유웨이어플라이): 4월 3일(월) 10:00 ~ 4월 10일(월) 17:00 ※ 서류제출(등기) 4월 11일(화) 17:00 도착분 2. 서류발표(면접안내): X (별도 공지는 없으나 5월 4일(목) 14:39 문자안내) 3. 면접전형: 5월 13월(토) 14:00 4. 최종발표: 6월 15일(목) 14:00 별도 면접결과 안내 통보는 없었고, 약 한시간 전에 합격자 조회 링크가 포함된 공지 글이 올라왔다. 그리고 딱 14:00 정각에 링크에서 조회 가능했다. (코드로 짜놓은건가..) 정말 면접 이후 발표까지 기간이 너무 길어서 정신이 나가버리는 줄 알았는데 너무 후련했다. https://gscit.korea.ac.kr/gscit/..

고려대학교 빅데이터융합학과 면접후기 1. 원서접수(유웨이어플라이): 4월 3일(월) 10:00 ~ 4월 10일(월) 17:00 ※ 서류제출(등기) 4월 11일(화) 17:00 도착분 2. 서류발표(면접안내): 5월 4일(목) (14:39 문자안내) 3. 면접전형: 5월 13월(토) 14:00 4. 최종발표: 6월 15일(목) 14:00 서류제출 후 지원자 모두에게 면접기회가 주어지는데, 고려대는 별도 안내메일은 없고 행정실에서 안내문자만 보내준다. 그리고 공식홈페이지에서 확인가능하다. 공지사항에서 '구술시험' 검색 면접인원은 데이터사이언스융합학과 89명, 인공지능융합학과 63명, 소프트웨어보안학과 29명이다. 대략 이런 식으로 안내문자가 온다. 면접은 안암캠퍼스에 애기능생활관에서 진행된다. 참고로 하나스..

고려대 빅데이터융합학과 지원 서류접수 후기 고려대학교 빅데이터융합학과에 지원해보았다. 전형과정과 지원방법, 미리 알고있으면 좋을 내용들을 알아보자. (참고로 데이터 및 IT 관련 비전공에 비관련직무에 종사한다.) 고려대학교 정보통신대학원(특수대학원) 에는 3개 학과가 존재하며, 대학원 행정실 문의 결과 중복지원은 불가능하다. (면접장소를 제외한 전형과정은 동일하다.) 1. 소프트웨어보안학과 2. 빅데이터융합학과 3. 인공지능융합학과 대학원 홈페이지에 석사과정 학과별 교육과정을 확인할 수 있다. https://gscit.korea.ac.kr/gscit/index.do 고려대학교 컴퓨터정보통신대학원 고려대학교 컴퓨터정보통신대학원 gscit.korea.ac.kr 난 빅데이터융합학과와 인공지능융합학과와 중에서 ..

성균관대 데이터사이언스융합학과 대학원 합격 후기 '23년도 후기 전형일정 1) 서류제출(유웨이어플라이 원서접수): 3월 28일(화) 10:00 ~ 4월 10일(월) 18:00, 서류(등기)는 4/11(화) 도착분 2) 서류발표(면접안내): 4/18(화) 17:00 이후 3) 면접전형: 4월 22월(토) 이후 4) 최종발표: 5월 10일(수) 17:00 (실제 결과발표: 당일 16:27) 전형 결과는 대학원 공식홈페이지에서 확인할 수 있다. https://gradschool.skku.edu/grad/ 성균관대학교 대학원 입학홈페이지 gradschool.skku.edu 전형 결과 최종 합격 개인별로 이름과 수험번호를 입력하면 조회할 수 있기 때문에 총 모집인원과 경쟁률은 확인하기 힘들다. (입학해야만 알 수..

비전공자 ADsP 자격증 합격 취득 후기 우선 자격증 취득 이유는 데이터사이언스/빅데이터 관련 비전공자, 비연관 업무를 하면서 특수대학원에 지원하기 위함이었는데, 결과적으로 매우 큰 도움을 받았다. 인강 수강이나 학원은 다니지 않았고 직장 병행하면서 한달 간 독학으로 취득했다. 전공자나 관련직무 종사자가 아닌 아예 처음 공부를 시작한다면 조금은 도움이 될 것이다. 1. 접수하기 데이터자격검정 홈페이지 (https://www.dataq.or.kr/www/main.do) 시험접수 - 시험일정 에서 빅데이터분석기사/데이터분석(ADsP/ADP), SQLP/SQLD, 데이터아키텍쳐(DAP/DAsP) 모두 접수할 수 있다. ADsP (데이터분석준전문가) 시험은 연4회 치러진다. (시험접수 환불은 접수기간 마감일 1..

성균관대학교 데이터사이언스융합학과 면접후기 성균관대학교 데이터사이언스융합학과(이하 데사융) 는 일반대학원으로 분류되어서 다른 일반적으로 학부졸업 후 진학하는 대학원과 동시에 모집한다. 그러다보니 직장인이 지원할 수 있는 다른 데이터사이언스/빅데이터 (특수)대학원 중 전형일정이 가장 빨랐다. 결과적으로 이 학교 최종결과가 가장 발표됐고, 전형이 늦은 서강대, 한양대의 원서제출 비용을 절약할 수 있었다. ※ 고려대학교 컴퓨터정보통신대학원 빅데이터융합학과(인공지능융합학과)의 경우 서류전형 일정은 데사융과 동일하지만 면접전형은 데사융에 +3주, 최종발표는 +5주 느리다. 1. 원서접수(유웨이어플라이): 3월 28일(화) 10:00 ~ 4월 10일(월) 18:00 ※ 서류제출(등기) 4/11(화) 도착분 2. 서..

데이터사이언스 / 빅데이터 관련 대학원 학비, 학기, 수업요일 비교 아래 표는 2023년 후반기 대학원 서류접수하면서 찾아본 대학원 6개 학과와 학비 비교표 글을 쓰려고 자료를 검색해보니, 매년 +2% 정도 인상되는 것 같은데 혹시 2024년 이후에 이 글을 본다면 감안하시면 될 것 같다. 학비는 카이스트가 제일 높고 고려대 성균관대/한양대 서강대 순으로 낮다. 저 같은 경우엔 최대 위 여섯개 학교(학과)만 지원하려 했고, 한양대/서강대는 서류접수 전에 성균관대 데이터사이언스융합학과 합격 발표가 나서 서류접수를 포기했다. 고민 끝에 결국 고려대 빅데이터융합학과, 성균관대 데이터사이언스융합학과 두 곳만 지원했는데, 원서접수만 건당 7~8만원으로 금액이 크기 때문에 여러 학교를 지원하신다면 전형 일정을 미리..

확률분포: 모집단으로부터 얻어지는 상대도수 분포. 발생 가능한 모든 사건과 발생 가능성을 나타냄 이산확률분포: 확률변수의 값이 정수와 같이 이산적인 값을 가진 경우 이산확률변수라 하고 이산확률변수의 분포를 이산확률 분포라 한다. 연속확률분포: 확률변수의 값이 실수 집합처럼 연속적이고 무한개의 경우를 가질 경우 연속확률변수라 하고 연속확률변수의 분포를 연속확률분포라 한다. 1. 이산확률분포 1) 베르누이 시행 - 각 시행은 성공과 실패 두 가지 중 하나의 결과를 가짐 (동전던지기) - 각 시행에서 성공확률은 p, 실패확률은 1-p - 각 시행은 서로 독립으로 각 시행의 결과가 다른 시행의 결과에 영향을 미치지 않음 2) 이항분포 - 베르누이 시행을 반복했을 때, 성공하는 횟수의 확률분포 - 이항실험: 성공..

1. 사건과 확률의 개념 1) 확률(P; probability): 여러 가능한 결과 중 하나 또는 일부가 일어날 가능성으로 0과 1 사이의 값으로 정의 - 실험(Experiment), 시행(Trial): 여러 가능한 결과 중 하나가 일어나도록 하는 행위 - 표본공간(Sample Space): 실험에서 나타날 수 있는 모든 결과를 나열한 집합 (Ω or S) - 사건(Event): 표본공간의 일부분(부분집합) 사건A가 일어날 확률; P(A) or Pr(A) = 사건(A)의 원소 수 / 표본공간(Ω)의 원소 수 - 복원 추출: 모든 시행에서 똑같은 상황으로 시행하는 방법 - 비복원 추출: 앞의 시행이 다음 시행에 영향을 주는 방법 2) 경우의 수: 표본공간에서 사건A가 발생할 확률 - 사건의 연산: 합사건,..

수치를 통한 연속형 자료 요약시 그림이나 도표 (시각화)에 의한 분석의 단점으로는 작성자의 주관적 판단에 따라 달라지므로 일관성, 객관성이 부족하다. (시각적 자료는 이론적 근거 제시가 어렵다) → 많은 양의 자료를 의미있는 수치로 요약하여 대략적인 분포상태를 파악 가능하므로 단점 보완 가능 1. 중심위치의 측도 (measure of center): 자료의 중심위치 1) 평균(mean): 가장 많이 사용되는 방법으로 모든 관측값의 합을 자료의 개수로 나눈 것 (관측값들의 무게중심) - np.mean() - 관측값의 산술평균으로, 통계에서 기초적인 통계수치로 가장 많이 사용되나, 극단적으로 큰 값이나 작은 값의 영향을 많이 받음 2) 중앙값(median): 전체 관측값을 정렬했을 때, 가운데 위치하는 값 ..